|
Læringsmål
|
Efter at have gennemført kurset kan den studerende:
-
Beherske den flerdimensionale normale fordeling
-
Gennemføre og forstå regressionsanalyse med flerdimensional respons
-
Gennemføre og forstå Principal komponent og Faktoranalyse
-
Gennemføre og forstå Diskriminansanalyse og Clusteranalyse
|
|
Forudsætninger
|
|
Faget er rettet mod studerende, hvis forudsætninger svarer til en HA(mat.)
|
|
Eksamen
|
|
Aflevering af 3 individuelle hjemmeopgaver
|
| |
Aflevering af 3 individuelle hjemmeopgaver :
| |
Vurdering
|
Skriftlig hjemmeopgave
| |
Karakterskala
|
7-trins skala
| |
Censur
|
Eksaminator
| |
Eksamensperiode
|
Forårstermin
| |
Hjælpemidler
|
Se detaljerede bestemmelser nedenfor
| |
Varighed
|
Se detaljerede bestemmelser nedenfor
|
3 individuelle hjemmeopgaver, som bedømmes med bestået / ikke bestået af én eksaminator - alle tre hjemmeopgaver skal bestås. |
|
|
Eksamination
|
|
3 individuelle hjemmeopgaver, som bedømmes med bestået / ikke bestået af én eksaminator - alle tre hjemmeopgaver skal bestås.
|
|
Kursets indhold, forløb og pædagogik
|
Faget skal give den studerende et indblik i anvendt multivariat dataanalyse som i et bredt omfang benyttes indenfor mange erhvervsøkonomiske problemstillinger. Konkret indeholder faget følgende emner: Den flerdimensionale normale fordeling, Regression med flerdimensional respons, Kanoniske korrelationer, Diskriminansanalyse, Clusteranalyse, Principial komponent- og Faktor analyse. |
|
Undervisningsformer
|
|
Forelæsninger, opgavegennemgang
|
Permalink