2012/2013
BA-HASTAT Statistik
|
|
|
Sprog
|
Dansk
|
|
Prøve-ECTS
|
15
ECTS
|
|
Type
|
Obligatorisk
|
|
Niveau
|
Bachelor
|
|
Varighed
|
To semestre
|
|
Placering
|
Efterår, Forår
|
|
Tidspunkt
|
Se skemaet på e-Campus
|
|
Studienævn
|
Studienævnet for HA i erhvervsøkonomi
|
|
Kursusansvarlig
|
-
Mads Stenbo Nielsen
- Institut for Finansiering
|
|
Sekretær Marianne Andersen, ma.fi@cbs.dk
|
|
Fagområde/Category
|
-
Statistik og matematik/Statistics and mathematics
|
|
Sidst opdateret den 02-10-2012
|
|
Læringsmål
|
Den studerende skal ved afslutningen af faget kunne:
-
Analysere en problemstilling ved at identificere den givne information og indsamle data, der besvarer veldefinerede statistiske spørgsmål
-
Anvende grafiske og numeriske metoder for at undersøge og summere data af en enkelt kategorisk eller kvantitativ variabel
-
Forstå sandsynlighedsregningens grundbegreber og anvende sandsynlighedsregningen til identifikation af den usikkerhed, der eksisterer i virkeligheden. Erkende sandsynlighedsfordelingernes sammenhæng med inferensmetoderne
-
Identificere og begrunde anvendelsen af deskriptive- og inferensmetoder til undersøgelse og analyse af data samt drage konklusioner
-
Analysere sammenhængen mellem variable; kategoriske, diskrete og kontinuerte ved anvendelse af kontingenstabeller, korrelation, regression, variansanalyse og tidsrækkeanalyse
-
Kommunikere konklusioner af den statistiske analyse klart og effektivt, dvs. identificere forbindelsen mellem de statistiske modeller og den virkelige verden
|
|
Eksamen
|
|
Statstik
|
Prøven i faget består af to delprøver:
| |
Midtvejsprøve:
| |
Vægtning
|
60%
| |
Prøveform
|
Skriftlig stedprøve
| |
Karakterskala
|
7-trins-skala
| |
Censur
|
Ingen censor
| |
Eksamensperiode
|
December/januar
| |
Hjælpemidler
|
Med alle skriftlige og alle elektroniske hjælpemidler
| |
Varighed
|
4 timer
|
PC eksamen med internetadgang samt adgang til personligt S-drev på CBS’ netværk.
Det er tilladt at medbringe egen computer som opslagsværk - dvs. eksamenen SKAL laves på CBS PC eller i hånden. Egen printer må ikke medbringes. Der leveres IKKE strøm til studerendes egne computere.
Dele af prøven baseres på en forudgående dataanalyse (48 timers tag-hjem). Ved
afslutningen af 4-timers prøven afleveres resultaterne fra den forudgående dataanalyse, i det omfang de indgår i besvarelsen, sammen med de øvrige besvarelser af opgaverne i 4-timers prøven.
Syge/omprøve afholdes i marts og efter samme eksamensbestemmelser som gælder for den ordinære prøve medmindre der er tale om en skriftlig stedprøve, hvor antallet af eksaminander til syge-/omprøven tilsiger, at denne mest hensigtsmæssigt kan afholdes som mundtlig prøve. Hvis mundtlig prøve, vil denne være 20 minutter med bi-eksaminator.
Eksamensformen vil fremgå af eksamensopslaget for syge/omprøven, der uploades på studiets sider på e-campus.
|
| |
Afsluttende prøve:
| |
Vægtning
|
40%
| |
Prøveform
|
Skriftlig hjemmeopgave
| |
Karakterskala
|
7-trins-skala
| |
Censur
|
Ingen censor
| |
Eksamensperiode
|
Maj/juni
| |
Hjælpemidler
|
Med alle skriftlige og alle elektroniske hjælpemidler
| |
Varighed
|
Se detaljerede bestemmelser nedenfor
|
Individuel 5 døgns opgave. Eksamen er tværfaglig mellem fagene Makroøkonomi og Statistik. Besvarelsen af eksamensopgaven må være på maks. 20 normalsider, inklusiv tabeller og figurer - evt. bilagsmateriale indgår ikke i bedømmelsen. Prøven bedømmes med en karakter for det statistiske indhold og en karakter for det makroøkonomiske indhold.
Syge/omprøve afholdes i august og efter samme eksamensfordringer og -bestemmelser som den ordinære prøve.
|
|
|
Kursets indhold, forløb og pædagogik
|
|
At give den studerende en alsidig og grundlægende introduktion til analytiske metoder indenfor deskriptiv dataanalyse, traditionelle statistiske modeller, forecasting og deres anvendelse i den private og offentlige virksomhed. Det analytiske og metodemæssige indhold i faget er:
1. Semester
- Deskriptiv statistik, numerisk og grafisk.
- Basal sandsynlighedsregning og gennemgang af de vigtigste sandsynlighedsfordelinger.
- Statistisk inferens, konfidensintervaller og test af hypoteser.
- Analyse af kategoriske variable ved brug af kontingenstabeller.
- Regressionsanalyse: simpel, multipel og kovarians.
- Ensidet og tosidet variansanalyse.
2. Semester
- Logistisk regression og flerkategori logit modeller
- Tidsrækkens grundkomponenter - dekomponering
- Eksponentielle udjævningsmodeller
- Box-Jenkins ARIMA modeller
- Avanceret forecasting - regressionsmodeller med ARIMA fejlled
- Dynamisk regression - Transfer funktioner
|
|
Undervisningsformer
|
|
Undervisningen foregår ved storholdsforelæsninger kombineret med øvelsestimer på mindre hold. På andet semester er der to casedage hvor det forventes at de studerende fremlægger caseløsningerne.
|
|
Foreløbig litteratur
|
|
1 semester: Newbold P., Carlson W. L., Thorne B. (2010):”Statistics for Business and Economics”, Pearson.
2 semester:Makridakis S., Wheelwright S.C., Hyndman R.J. (1998): "Forecasting. Methods and Applications" . 3 ed. Wiley
Notat om logistisk regression (gøres tilgængeligt på LEARN)
Software Package: SAS/JMP10
|
Sidst opdateret den 02-10-2012
Permalink