• analysere statistiske modeller matematisk
• opstille og formulere relevante statistiske modeller for konkrete datasæt
• vurdere statistiske modellers validitet ved grafiske og numeriske metoder
• analysere data ved hjælp af en relevant statistisk model og fortolke resultaterne heraf i et klart sprog, relevant for den faktiske, faglige problemstilling, med korrekt anvendelse af fagudtryk

Indhold i faget begrænses til modeller med én responsvariabel, som antages at være enten kontinuert og normalfordelt eller diskret og binomialfordelt eller poissonfordelt, og til log-lineære modeller for kategoriske data. De forklarende variable kan være enten kontinuerte eller klassificerede eller en blanding af begge dele. Den lineære normale model, herunder  de klassiske modeller i multipel regression, variansanalyse og kovariansanalyse, gennemgås sammen med den nødvendige normalfordelingsteori. I tilfældet med diskret respons gennemgås de hertil svarende modeller sammen med teorien for generaliserede lineære modeller og asymptotiske likelihoodmetoder.

Studiesekretariatet for HA(mat.)

Annette J. Dobson & Adrian G. Barnett: "Introduction to Generalized Linear Models", (3. udgave) Chapman and Hall/CRC 2008
 Kapitlerne: 1 – 7 og 9, samt afsnit 8.1-8.3.

Supplerende noter (til visse afsnit) og eksempler.