2013/2014
DIP-HD1_D2 Dataanalyse II
English Title |
Dataanalyse II |
|
Sprog |
Dansk |
Prøve-ECTS |
5 ECTS |
Type |
Valgfag |
Niveau |
Diplom |
Varighed |
Et semester |
Placering |
Efterår |
Tidspunkt |
Se skemaet på e-Campus |
Studienævn |
Studienævnet for HD (1. del)
|
Kursusansvarlig |
- Gorm Gabrielsen - Institut for Finansiering
(FI)
|
Primære
fagområder |
- Statistik og matematik/Statistics and
mathematics
|
Sidst opdateret den
22-08-2013
|
Læringsmål |
Med udgangspunkt i fagets pensum skal
den studerende kunne:
- Redegøre for forudsætninger og anvendelse af udvalgte
statistiske analysemetoder.
- Identificere og analysere erhvervsøkonomiske problemstillinger
på grundlag af aktuelle samfundsdata og demonstrere evnen til at
konludere ud fra de udførte analyser, herunder foretage valg af
strategiske løsninger.
- Sammenfatte og præsentere resultater af statistiske analyser på
en systematisk og sammenhængende måde, der dokumenterer overblik,
indsigt og forståelse for fagets erhvervsøkonomiske
anvendelse.
|
Prøve/delprøver |
Dataanalyse
II:
|
Prøveform |
Mundtlig stedprøve |
Individuel eller gruppeprøve |
Individuel |
|
Faget Dataanalyse skal være bestået som
forudsætning for at kunne deltage i faget. Hvis Dataanalyse ikke er
bestået, skal man som minimum være tilmeldt eksamen i det
obligatoriske fag, før man kan tilmeldes valgfaget. |
Varighed |
20 min. pr. studerende, inkl. votering,
karaktergivning og begrundelse |
Bedømmelsesform |
7-trins-skala |
Bedømmer(e) |
Eksaminator og bi-eksaminator |
Eksamensperiode |
Efterårstermin |
Hjælpemidler der må medbringes |
Med visse hjælpemidler, se listen nedenfor:
Case udleveres før eksamen. Casebesvarelsen medbringes som
oplæg til den mundtlige eksamen. Den skriftlige del indgår ikke i
bedømmelsen. |
Syge-/omprøve |
Samme prøveform som ved ordinær
prøve
|
|
Kursets indhold, forløb og
pædagogik |
I det obligatoriske fag Dataanalyse på HD 1.del introduceres og
behandles en række af de basale statistiske grundbegreber,
beskrivelser, analyseformer, modeller og metoder.
Formålet med det valgfrie fag Dataanalyse II er at udvide den
statistiske viden med henblik på analyse af mere komplekse
strukturer ud fra en virksomheds- /samfundsorienteret
indfaldsvinkel. Faget anvender nogle avancerede statistiske
modeller og metoder, hvor formålet er at understøtte datadrevne
beslutninger, der ofte er styret ud fra en analytisk tilgang.
Gennem dette fag skal den studerende således udvikle viden,
færdigheder og kompetencer i at kunne gennemføre analyser, forstå
og fortolke resultater ud fra givne data. Forståelse for
modellernes og metodernes forudsætninger er centrale emner i fagets
indhold.
Den studerende skal opnå evnen til at kommunikere analusernes
konklusioner til såvel specialist såvel som ikke specialist
Modelforståelsen understøttes gennem anvendelse af
statistikprogrammet SAS JMP - herved bliver det matematiske
fundament for modellerne ikke et selvstændigt emne i
undervisningen.
I fagetDataanalyse II behandles følgende modeller:
• Multipel regressionsanalyse
• Varians- og kovariansanalyse
• Logistisk regression (fx spørgeskemaundersøgelser)
• Identifikation af tidsrækkekomponenter
• Tidsrækkeanalyse
• Forecastmodeller
I undervisningen er der fokus på modellernes forudsætninger med
særligt henblik på validering af de trufne
konklusioner.
|
Undervisningsformer |
Holdundervisning med dialog
kombineret med gruppebaserede case
præsentationer. |
Sidst opdateret den
22-08-2013