2015/2016
BA-BMATO1280U Statistiske Modeller
| English Title |
| Statistical Models |
|
|
| Sprog |
Dansk |
| Kursets ECTS |
7,5 ECTS |
| Type |
Obligatorisk |
| Niveau |
Bachelor |
| Varighed |
Et semester |
| Starttidspunkt |
Efterår |
| Tidspunkt |
Skemaet bliver offentliggjort på
calendar.cbs.dk |
| Studienævn |
Studienævnet for HA/cand.merc. i erhvervsøkonomi og matematik,
BSc
|
|
Kursusansvarlig |
- Søren Feodor Nielsen - Institut for Finansiering
(FI)
|
| Primære
fagområder |
- Statistik og kvantitative metoder/Statistics and quantitative
methods
|
|
Sidst opdateret den
14-08-2015
|
| Læringsmål |
For at opnå karakteren 12 skal den
studerende, med ingen eller få uvæsentlige mangler eller fejl,
opfylde følgende læringsmål: Den studerende skal vil kursets
afslutning være i stand til at :
- analysere statistiske modeller matematisk
- opstille og formulere relevante statistiske modeller for
konkrete datasæt
- vurdere statistiske modellers validitet ved grafiske og
numeriske metoder
- analysere data ved hjælp af en relevant statistisk model og
fortolke resultaterne heraf i et klart sprog, relevant for den
faktiske, faglige problemstilling, med korrekt anvendelse af
fagudtryk
|
| Forudsætninger for at deltage i
kurset |
| Kendskab til matematik, statistik og
sandsynlighedregning som opnået gennem de to første år af
HA(mat)-studiet |
| Prøve/delprøver |
|
Statistiske
Modeller:
|
| Prøvens ECTS |
7,5 |
| Prøveform |
Skriftligt produkt udarbejdet hjemme |
| Individuel eller gruppeprøve |
Individuel |
| Omfang af skriftligt produkt |
Max. 15 sider |
| Opgavetype |
Opgavebesvarelse |
| Varighed |
Skriftligt produkt afleveres på en fastsat dato
og tidspunkt. |
| Bedømmelsesform |
7-trins-skala |
| Bedømmer(e) |
En eksaminator |
| Eksamensperiode |
Vinter, 10 dages hjemmeopgave |
| Syge-/omprøve |
Samme prøveform som ved ordinær
prøve
|
|
| Kursets indhold, forløb og
pædagogik |
|
Indhold i faget begrænses til modeller med én responsvariabel,
som antages at være enten kontinuert og normalfordelt eller diskret
og binomialfordelt eller poissonfordelt, og til log-lineære
modeller for kategoriske data. De forklarende variable kan være
enten kontinuerte eller klassificerede eller en blanding af begge
dele. Den lineære normale model, herunder de klassiske
modeller i multipel regression, variansanalyse og kovariansanalyse,
gennemgås sammen med den nødvendige normalfordelingsteori. I
tilfældet med diskret respons gennemgås de hertil svarende modeller
sammen med teorien for generaliserede lineære modeller og
asymptotiske likelihoodmetoder.
|
| Undervisningsformer |
| Forelæsninger og øvelser |
| Arbejdsbelastning |
| Forberedelse |
112 timer |
| Undervisning |
66 timer |
| Eksamen |
27 timer |
|
| Foreløbig litteratur |
|
Annette J. Dobson & Adrian G. Barnett: "Introduction to
Generalized Linear Models", (3. udgave) Chapman and Hall/CRC
2008
Kapitlerne: 1 – 7 og 9, samt afsnit 8.1-8.3.
Supplerende noter (til visse afsnit) og
eksempler.
|
Sidst opdateret den
14-08-2015
Permalink