• Identificere, klassificere og forklare problemer relateret til en virksomheds drift, der kan gives en præcis formulering som et optimeringsproblem, løsbart ved de metoder, som er udviklet i faget.
• Gennemføre løsninger af de således opstillede optimerringsproblemer i simple situationer. 
• Analysere og formidle løsning af konkrete beslutningsproblemer, herunder: 
• Lineær programmering ved simplex-metoden
• Simple udvidelser af det grundlæggende optimeringsproblem
• Identificere og løse netværksproblemer
• Løse problemer om optimale rækkefølger i simple situationer
• Formulere og angive løsninger til kø- og lagerproblemer
• Identificere operationsanalytiske problemstillinger i generelt formulerede problemer knyttet til virksomhedens eller organisationens funktion 
• Præsentere de opnåede løsninger af problemerne i den konkrete sammenhæng og kritisk vurdere løsningenes validitet.

Lineær Programmering (LP) og Dualitet: De grundlæggende emner fra LP-teori gennemgås, herunder formulering af lineære modeller, Simplex-metoden, dualitet med vægt på komplementære resters betingelse for optimalitet og sammenhængen med ikke-lineær programmering via Lagrange-multiplikatorer, dual Simplex, følsomhedsanalyse og konstruktion af første mulige basisløsning. 
LP-baseret heltalsprogrammering: Assignmentproblemet, det klassiske transportproblem, og transshipmentproblemet gennemgås med henblik på at illustrere LP's centrale betydning også i forbindelse med problemer, hvor der er heltalskrav knyttet til de variable.
Netværksoptimering: Mindste udspændende træ, "Single-source", Korteste vej problemet, Projektplanlægning (PERT, CPM) og maksimum strømning i netværk.
Generelle teknikker: Dynamisk Programmering og Branch-and-Bound for heltalsprogrammering.
Lagermodeller: Deterministiske og Stokastiske modeller.


H. Keiding (2002), Operationsanalyse, DJØFs Forlag.