• analysere statistiske modeller matematisk
• opstille og formulere relevante statistiske modeller for konkrete datasæt
• vurdere statistiske modellers validitet ved grafiske og numeriske metoder
• analysere data ved hjælp af en relevant statistisk model og fortolke resultaterne heraf i et klart sprog, relevant for den faktiske, faglige problemstilling, med korrekt anvendelse af fagudtryk

Indhold i faget begrænses til modeller med én responsvariabel, som antages at være enten kontinuert og normalfordelt eller diskret og binomialfordelt eller poissonfordelt, og til log-lineære modeller for kategoriske data. De forklarende variable kan være enten kontinuerte eller klassificerede eller en blanding af begge dele. Den lineære normale model, herunder  de klassiske modeller i multipel regression, variansanalyse og kovariansanalyse, gennemgås sammen med den nødvendige normalfordelingsteori. I tilfældet med diskret respons gennemgås de hertil svarende modeller sammen med teorien for generaliserede lineære modeller og asymptotiske likelihoodmetoder.

John Fox: Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models (Sage, 3.

udgave), kapitel 1-15 samt supplerende noter