2019/2020
BA-BPROO2020U Statistik
|
|
| Sprog |
Dansk |
| Kursets ECTS |
7,5 ECTS |
| Type |
Obligatorisk |
| Niveau |
Bachelor |
| Varighed |
Et semester |
| Starttidspunkt |
Forår |
| Tidspunkt |
Skemaet bliver offentliggjort på
calendar.cbs.dk |
| Studienævn |
Studienævnet for HA i Projektledelse
|
|
Kursusansvarlig |
- Mads Stenbo Nielsen - Institut for Finansiering
(FI)
|
| Primære
fagområder |
- Statistik og kvantitative metoder/Statistics and quantitative
methods
|
|
Undervisningsformer |
|
|
|
Sidst opdateret den
17-04-2020
|
| Læringsmål |
- Identificere og afgrænse en given statistisk problemstilling,
herunder klart identificere nødvendig og tilstrækkelig information
til at kunne gennemføre en given statistisk analyse.
- Klart og præcist anvende grafiske og numeriske metoder til at
opsummere og gengive de væsentligste tendenser og sammenhænge i et
givet datamateriale.
- Udførligt motivere valg af en relevant statistisk analysemetode
til brug for analyse af et givet datamateriale.
- Demonstrere korrekt brug af sandsynlighedsregningens
grundbegreber og anvendelse af disse til identifikation af den
usikkerhed, der eksisterer i et givet datamateriale.
- Detaljeret redegøre for nødvendige og tilstrækkelige
forudsætninger ved brug af en given statistisk analysemetode,
kontrollere i hvilket omfang disse er opfyldt samt vurdere
betydningen af eventuelt ikke opfyldte forudsætninger.
- Kort og præcist redegøre for de bagvedliggende beregninger i en
given statistisk analysemetode, herunder redegøre for de teoretiske
og modelmæssige forudsætninger.
- Foretage konsekvensberegninger på baggrund af en estimeret
statistisk model og præcist vurdere validitet og usikkerhed på
disse beregninger.
- Drage konkrete og præcise konklusioner på baggrund af en given
statistisk analyse og kommunikere disse i et klart, fagligt korrekt
og ikke-teknisk sprog.
|
| Prøve/delprøver |
|
Statistik:
|
| Prøvens
ECTS |
7,5 |
| Prøveform |
Skriftligt produkt udarbejdet hjemme |
| Individuel eller gruppeprøve |
Individuel prøve |
| Omfang af skriftligt produkt |
Se nedenfor |
|
Prøven har form af en 4 timers casebesvarelse og
der er ingen krav til omfang.
Sammen med det skriftlige produkt må der afleveres max. 20 siders
JMP-udskrift (og KUN ren JMP-udskrift, intet andet). |
| Opgavetype |
Casebesvarelse |
| Varighed |
Skriftligt produkt afleveres på en fastsat dato
og tidspunkt. |
| Bedømmelsesform |
7-trins-skala |
| Bedømmer(e) |
Eksaminator og bi-eksaminator |
| Eksamensperiode |
Sommer |
| Syge-/omprøve |
Samme prøveform som ved ordinær
prøve
|
|
| Kursets indhold, forløb og pædagogik |
|
Kurset giver den studerende en introduktion til analytiske
metoder indenfor deskriptiv dataanalyse og grundlæggende
statistiske modeller. Undervejs eksemplificeres teorien med
aktuelle data fra diverse erhvervs- og samfundsøkonomiske
problemstillinger med specielt fokus på projektledelse.
Det analytiske og metodemæssige indhold i faget er:
• Deskriptiv statistik
• Grundlæggende sandsynlighedsregning
• Diskrete og kontinuerte sandsynlighedsfordelinger
• Konfidensintervaller og hypotesetest (for én og to grupper)
• Simpel og multipel regressionsanalyse
• Kontingenstabeller, en- og tosidet variansanalyse
Undervisningen tager udgangspunkt i at opnå en grundlæggelse
forståelse af de gennemgåede statistiske metoder kombineret med et
klart fokus på at kunne implementere metoderne i konkrete
anvendelser. Der lægges desuden vægt på korrekt fortolkning af de
udførte analyser samt på analysernes anvendelse som understøttelse
af beslutningstagning.
|
| Beskrivelse af undervisningsformer |
Undervisningen er organiseret i 3-timers moduler,
og undervisningen vil være en blanding af oversigtsforelæsninger,
online-elementer og konkret opgaveløsning.
Undervisningsformen er dialogbaseret, og de studerende deltager i
opgaveregning, dels på tavle og dels på egne laptops.
Som beregningssoftware benyttes SAS JMP, som CBS stiller gratis til
rådighed for de studerende. |
| Feedback i undervisningen |
| Der gives løbende feedback som en integreret del
af undervisningen, herunder via brugen af online-elementer i
undervisningen. For yderligere personlig feedback henvises til
individuel aftale med kursets fagansvarlige. |
| Studenterarbejdstimer |
| Forberedelse til undervisning |
102 timer |
| Undervisning |
48 timer |
| Forberedelse til eksamen |
56 timer |
|
| Foreløbig litteratur |
|
Agresti, Franklin og Klingenberg: "Statistics - The art
and science of learning from data", 4. udgave, Pearson.
Gabrielsen og Overø: "Kom i gang med JMP - Statistik og
analyse for økonomistuderende" [kan downloades gratis fra
SAS' hjemmeside].
|
Sidst opdateret den
17-04-2020
Permalink