• Identificere og afgrænse en given statistisk problemstilling, herunder klart identificere nødvendig og tilstrækkelig information til at kunne gennemføre en given statistisk analyse.
• Klart og præcist anvende grafiske og numeriske metoder til at opsummere og gengive de væsentligste tendenser og sammenhænge i et givet datamateriale.
• Udførligt motivere valg af en relevant statistisk analysemetode til brug for analyse af et givet datamateriale.
• Demonstrere korrekt brug af sandsynlighedsregningens grundbegreber og anvendelse af disse til identifikation af den usikkerhed, der eksisterer i et givet datamateriale.
• Detaljeret redegøre for nødvendige og tilstrækkelige forudsætninger ved brug af en given statistisk analysemetode, kontrollere i hvilket omfang disse er opfyldt samt vurdere betydningen af eventuelt ikke opfyldte forudsætninger.
• Kort og præcist redegøre for de bagvedliggende beregninger i en given statistisk analysemetode, herunder redegøre for de teoretiske og modelmæssige forudsætninger.
• Foretage konsekvensberegninger på baggrund af en estimeret statistisk model og præcist vurdere validitet og usikkerhed på disse beregninger.
• Drage konkrete og præcise konklusioner på baggrund af en given statistisk analyse og kommunikere disse i et klart, fagligt korrekt og ikke-teknisk sprog.

Kurset giver den studerende en introduktion til analytiske metoder indenfor deskriptiv dataanalyse og grundlæggende statistiske modeller. Undervejs eksemplificeres teorien med aktuelle data fra diverse erhvervs- og samfundsøkonomiske problemstillinger med specielt fokus på projektledelse.

Det analytiske og metodemæssige indhold i faget er:
• Deskriptiv statistik
• Grundlæggende sandsynlighedsregning
• Diskrete og kontinuerte sandsynlighedsfordelinger
• Konfidensintervaller og hypotesetest (for én og to grupper)
• Simpel og multipel regressionsanalyse
• Kontingenstabeller, en- og tosidet variansanalyse

Undervisningen tager udgangspunkt i at opnå en grundlæggelse forståelse af de gennemgåede statistiske metoder kombineret med et klart fokus på at kunne implementere metoderne i konkrete anvendelser. Der lægges desuden vægt på korrekt fortolkning af de udførte analyser samt på analysernes anvendelse som understøttelse af beslutningstagning.

Agresti, Franklin og Klingenberg: "Statistics - The art and science of learning from data", 4. udgave, Pearson.
 
Gabrielsen og Overø: "Kom i gang med JMP - Statistik og analyse for økonomistuderende" [kan downloades gratis fra SAS' hjemmeside].