English   Danish

2023/2024  BA-BMECO1802U  Matematisk statistik

English Title
Mathematical Statistics

Kursusinformation
Sprog Dansk
Kursets ECTS 7,5 ECTS
Type Obligatorisk (også udbudt som valgfag)
Niveau Bachelor
Varighed Et semester
Starttidspunkt Forår
Tidspunkt Skemaet bliver offentliggjort på calendar.cbs.dk
Studienævn
MEC Studienævnet for HA/cand.merc. i erhvervsøkonomi og matematik, BSc
Kursusansvarlig
  • Anders Rønn-Nielsen - Institut for Finansiering (FI)
  • Mads Stehr - Institut for Finansiering (FI)
Primære fagområder
  • Statistik og kvantitative metoder/Statistics and quantitative methods
Undervisningsformer
  • Tilstedeværelsesundervisning
Sidst opdateret den 18-09-2023

Relevante links
Læringsmål
  • diskutere og anvende den matematiske teori der ligger til grund for de statistiske modeller og metoder
  • udvælge relevante statistiske modeller ud fra verbale beskrivelser af datasæt, og identificere relevante hypoteser i disse modeller
  • vurdere statistiske modellers validitet ved grafiske og numeriske metoder
  • gennemføre beregninger i forbindelse med statistiske analyser
  • konkludere på basis af statistiske beregninger
  • afrapportere resultaterne af ovennævnte i et klart sprog, med korrekt anvendelse af fagudtryk
Forudsætninger for at deltage i kurset
Kendskab til matematik og sandsynlighedsregning svarende til de tre første semestre på HA(mat)
Prøve/delprøver
Matematisk statistik:
Prøvens ECTS 7,5
Prøveform Skriftlig stedprøve på CBS' computere
Individuel eller gruppeprøve Individuel prøve
Opgavetype Opgavebesvarelse
Varighed 4 timer
Bedømmelsesform 7-trins-skala
Bedømmer(e) Eksaminator og ekstern censor
Eksamensperiode Sommer
Hjælpemidler Med visse hjælpemidler, se nedenfor:
Den studerende må medbringe
  • USB-stik til upload af noter, bøger og kompendier i ikke-eksekverbare formater (ingen programstumper, værktøj, installérbare programmer o. lign.)
  • Lommeregner efter eget valg
  • I papirformat: Bøger (herunder oversættelsesordbøger), kompendier og noter
Den studerende har adgang til
  • Adgang til Canvas
  • Adgang til personligt drev (S-drev) på CBS´ netværk
  • Udvidet IT-pakke
Læs nærmere her : Hjælpemidler og IT-pakker
Syge-/omprøve
Samme prøveform som ved ordinær prøve
Antallet af eksaminander kan tilsige, at omprøven mest hensigtsmæssigt afholdes som en mundtlig prøve. Sekretariatet vil meddele, hvis prøven i stedet afholdes som mundtlig prøve med deltagelse af bi-eksaminator eller censor.
Beskrivelse af eksamensforløbet

 

 

 
Kursets indhold, forløb og pædagogik

Undervisningen i statistik har til formål at give de studerende kendskab til matematisk statistisk teori samt statistiske modeller og metoder til at analysere observerede data i lyset af en statistisk model. Der gives dels en teoretisk indføring i centrale begreber og dels et kendskab til en række konkrete standardmodeller og -metoder. Metodernes og modellernes anvendelsesområder og begrænsninger indgår som centralt element. De centrale begreber er estimation, basal testteori, resampling-metoder, simpel og multipel lineær regression, analyse af kategorisk data og likelihoodteori.

 

Der undervises på et matematisk grundlag, dvs. faget anvender væsentlige dele af matematisk analyse, lineær algebra og sandsynlighedsregning.

 


 
Beskrivelse af undervisningsformer
Forelæsninger og øvelser
Feedback i undervisningen
Ved øvelsestimer med opgaveregning kan den studerende få direkte feedback på egne ideer og tilgange til opgaveløsning. Ved øvelsestimer med opgavegennemgang er der mulighed for at sammenligne egne løsningstilgange med de løsninger, der fremstilles i plenum. Der er desuden mulighed for selv at bidrage til den fælles opgaveløsning og at få feedback på dette bidrag.

Studerende kan få yderligere feedback ved at benytte den ugentlige kontortid. Det vil her være muligt at få feedback på ideer til opgaveløsning, selve opgaveløsningen samt overvejelser vedr fagets indhold.
Studenterarbejdstimer
Forelæsninger 48 timer
Øvelser 44 timer
Forberedelse 110 timer
Eksamen 4 timer
Foreløbig litteratur

Mathematical Statistics with Resampling and R, Second Edition af Laura M. Chihara & Tim C. Hesterberg (udgivet af Wiley).

 
Sidst opdateret den 18-09-2023