English   Danish

2023/2024  BA-BPSYO1205U  Kvantitativ metode

English Title
Quantitative Business Research

Kursusinformation
Sprog Dansk
Kursets ECTS 7,5 ECTS
Type Obligatorisk
Niveau Bachelor
Varighed Et semester
Starttidspunkt Forår
Tidspunkt Skemaet bliver offentliggjort på calendar.cbs.dk
Studienævn
Studienævnet for HA/cand.merc. i Erhvervsøkonomi og Psykologi, BSc
Kursusansvarlig
  • Christian Erik Kampmann - Institut for Strategi og Innovation (SI)
Primære fagområder
  • Statistik og kvantitative metoder/Statistics and quantitative methods
Undervisningsformer
  • Blended learning
Sidst opdateret den 01-12-2023

Relevante links
Læringsmål
  • Identificere forskellige typer af kvantitative data og forklare grundlæggende metoder for kvantitativ dataanalyse og eksperimentelt design.
  • Anvende og kritisk vurdere brugen af grafer, tabeller og summariske mål til at illustrere relationer i data, afhængig af det konkrete formål med analysen.
  • Bruge elementær teori om sandsyndlighed og fordelinger til at beregne stikprøvefordelinger og sandsynligheden for alternative udfald samt udføre grundlæggende statistiske slutninger om populationsparametre ud fra stikprøver.
  • Bruge og fortolke output fra metoder til statistisk analyse af relationer i data så som kontingenstabeller, simpel og multipel regression, og variansanalyse, samt påpege hyppige problemer og begrænsninger i sådanne metoder.
  • Ud fra et specifikt undersøgelsesspørgsmål og et foreliggende datamateriale udvælge en eller flere statistiske metoder til at belyse spørgsmålet, udvikle en struktureret og disciplineret tilgang til statistisk analyse og kritisk vurdere resultaterne heraf.
  • Redegøre for nogle af de indbyggede faldgruber og begrænsninger i statistisk analyse som den udføres i praksis og hvordan sådanne problemer kan imødegås af principper for god kvantitativ forskning
Forudsætninger for at deltage i kurset
Bemærk: Den mundtlige del af undervisningen er på dansk, men dele af det skriftlige kursusmateriale, herunder lærebogen, vil være på engelsk.
Forudsætninger for indstilling til prøven (aktiviteter i undervisningsperioden)
Antal obligatoriske aktiviteter der skal godkendes (se § 13 i studieordningen): 3
Obligatoriske hjemmeopgaver
Fem quizzer, hvoraf tre skal godkendes. Studerende skal samlet set have gjort det tilfredsstillende for få godkendt opgaverne. Quizzes skal man aflevere enkeltvis og de bliver scoret (automatisk) enkeltvis, men man må gerne arbejde i grupper på det.
Understøttende aktivitet som skal forberede de studerende til den afsluttende eksamen.
Prøve/delprøver
Kvantitativ metode:
Prøvens ECTS 7,5
Prøveform Skriftlig stedprøve på CBS' computere
Individuel eller gruppeprøve Individuel prøve
Opgavetype Opgavebesvarelse
Varighed 4 timer
Bedømmelsesform Bestået/ikke bestået
Bedømmer(e) En eksaminator
Eksamensperiode Sommer
Hjælpemidler Med visse hjælpemidler, se nedenfor:
Den studerende må medbringe
  • Lommeregner efter eget valg
  • I papirformat: Bøger (herunder oversættelsesordbøger), kompendier og noter
Den studerende har adgang til
  • Adgang til Canvas
  • Udvidet IT-pakke
Læs nærmere her : Hjælpemidler og IT-pakker
Syge-/omprøve Mundtlig stedprøve
Varighed: 20 min. pr. studerende, inkl. votering, karaktergivning og begrundelse
Forberedelse: Med følgende forberedelsestid: 20 Minutter
Bedømmer(e): Ved intern prøve er der bieksaminator ved omprøven. Ved ekstern prøve er der ekstern censor.
Hjælpemidler: Alle skriftlige og alle elektroniske hjælpemidler
Den studerende må i forberedelseslokalet medbringe: Simple skrive- og tegneredskaber, egen bærbar/tablet til opslag (OBS der er ikke mulighed for opladning i eksamenslokalet), lommeregner efter eget valg, bøger inklusiv ordbøger, noter. BEMÆRK: Det er ikke tilladt at kommunikere med andre i forberedelsestiden.
Beskrivelse af eksamensforløbet

Bemærk at der på eksamensdagen ikke vil være adgang til de tidligere eksamener på Canvas.
Kursets indhold, forløb og pædagogik

Faget introducerer dig til basale færdigheder i kvantitativ analyse, herunder metoder til at præsentere og karakterisere data, drage slutninger ud fra data baseret på sandsynligsteori og statistik, bruge data til at vurdere relationer og effekter, identificere mulige svagheder og faldgruber i kvantitativ analyse samt bruge data til beslutningstagen.  Fagets formål er at gøre dig til en intelligent bruger af kvantitativ analyse ved at introducere dig til de væsentligste teoretiske begreber og problemstillinger frem for at fokusere på detaljeret indsigt i den underliggende statistiske teori.  Emner inkludere bl.a.: Præsentation og summariske mål for data, deskriptiv dataanalyse, dataindsamling og grundlæggende forskningsdesign, sandsynlighedsteori og fordelinger, stikprøvefordeliger, konfidensintervaller, signifikanstests, kontingenstabeller, Bayes Regel, analyse af proportioner, simpel og multiple regressionsanalyse, variansanalyse.
Beskrivelse af undervisningsformer
Faget kombinerer forelæsninger, video, og ugentlige gruppeopgaver med instructor support (“lektiecafeer”). Af de 10 ugentlige opgavesæt skal hver anden besvares som en quiz, hvor det dog er tilladt at arbejde i grupper og få hjælp af instructor til lektiecafeerne. Af de 5 quizzer skal mindst 3 bestås for at kunne gå til eksamen. Alle forelæsninger videooptages og vodcastes til senere brug for jer.
Feedback i undervisningen
Feedback gives ved afleveringen af quizzes. Der vil endvidere der være mulighed for en feedback session efter afsluttet skriftlig stedprøve.
Studenterarbejdstimer
Forelæsninger/vodcasts 40 timer
Studiecafeer 30 timer
Skriftlig eksamen og feedback 6 timer
Peer grading 30 timer
Forberedelse 120 timer
Foreløbig litteratur

  • Agresti, et al. (2018) Statistics: The Art and Science of Learning from Data (4th global ed.). Pearson, ISBN 1-292-16477-8.

  • [S]: Simmons et al. (2011) False-Positive Psychology: Undisclosed Flexibility in Data Collection and Analysis Allows Presenting Anything as Significant. Psychological Science 20(10): 1-8.

  • Companion on-line and electronic material for the textbook (Supplementary)

  • On-line homework assignments and data sets, uploaded on Learn.

  • Supplementary notes, instructional videos and misc. material, uploaded on Learn.

  • JMP software (student license)

  • Microsoft Excel software

  • Microsoft Word software
Sidst opdateret den 01-12-2023