English   Danish

2026/2027  DIP-D1FMV5028U  Forretningsanalyse og data

English Title
Data in Economics and Business

Kursusinformation
Sprog Dansk
Kursets ECTS 5 ECTS
Type Valgfag
Niveau Diplom
Varighed Et semester
Starttidspunkt Forår
Tidspunkt Skemaet bliver offentliggjort på calendar.cbs.dk
Studienævn
Studienævnet for HD (1. del)
Uddannelse Det erhvervsøkonomiske diplomstudium, 1.del
Kursusansvarlig
  • Fane Naja Groes - Økonomisk Institut (ECON)
Primære fagområder
  • Metode og videnskabsteori/Methodology and philosophy of science
  • Statistik og kvantitative metoder/Statistics and quantitative methods
Undervisningsformer
  • Tilstedeværelsesundervisning
Sidst opdateret den 09-09-2026

Relevante links
Læringsmål
Dette kursus fokuserer på, hvordan man indsamler data, måler og kvantitativt beskriver centrale økonomiske, forretningsmæssige og finansielle begreber i samfundet. I kurset introduceres de studerende til grundlæggende dataanalyse ved hjælp af programmeringssproget R. Det er et anvendelsesorienteret kursus, hvor fokus er på at arbejde med faktiske økonomiske data og erhvervsdata for at træne både de studerendes programmerings- og analytiske færdigheder. De studerende lærer at skabe deskriptiv statistik, lave datavisualisering og drage konklusioner ud fra data.
Efter kurset har den studerende opnået:
  • Viden om produktion, strukturering og anvendelse af forskellige typer økonomiske og erhvervsmæssige data, herunder surveydata, tidsserier, individdata, virksomhedsdata og tværsnitsdata.
  • Viden om centrale statistiske begreber og metoder til deskriptiv og kvantitativ beskrivelse af økonomiske, forretningsmæssige og finansielle fænomener, herunder fx inflation, BNP, ulighed, arbejdsløshed, prisindeks og klimamål.
  • Viden om principper for deskriptiv statistik og datavisualisering samt deres betydning for fortolkning af økonomiske data.
  • Viden om grundlæggende programmeringsprincipper og anvendelsen af programmeringssproget R i arbejdet med økonomiske og erhvervsmæssige data
  • Anvende programmeringssproget R til at indlæse, strukturere og bearbejde økonomiske og erhvervsmæssige datasæt.
  • Bearbejde og analysere forskellige typer data, herunder identificere og håndtere sæsonvariation, målefejl og manglende observationer.
  • Udarbejde deskriptiv statistik og anvende relevante statistiske mål til kvantitativ beskrivelse af økonomiske og forretningsmæssige problemstillinger.
  • Udarbejde og anvende datavisualiseringer, herunder vurdere, hvordan valg af grafiske fremstillinger påvirker fortolkningen af data samt formidle resultater af dataanalyser skriftligt i et klart, præcist og fagligt korrekt sprog.
  • Foretage grundlæggende kritiske vurderinger af data, metoder og statistiske resultater med fokus på datakvalitet og metodiske begrænsninger.
  • Selvstændigt anvende kvantitative metoder og dataanalyse til at undersøge og belyse økonomiske og erhvervsmæssige problemstillinger.
  • Omsætte data og statistiske resultater til økonomisk og forretningsmæssig indsigt, under hensyntagen til datakvalitet og metodiske begrænsninger.
  • Indgå i faglige og tværfaglige sammenhænge, hvor kvantitativ analyse anvendes som beslutningsgrundlag, og reflektere over anvendelsen af data og metoder i praksis.
Prøve/delprøver
Forretningsanalyse og data:
Prøvens ECTS 5
Prøveform Mundtlig prøve på baggrund af skriftligt produkt

Det er en forudsætning for at deltage i den mundtlige prøve, at det skriftlige produkt er afleveret inden afholdelse af prøven; inden for fastsat frist. Karakteren gives på baggrund af en helhedsbedømmelse af det skriftlige produkt og den individuelle mundtlige præstation, jf. også studieordningens regler om prøveformer.
Individuel eller gruppeprøve Individuel mundtlig prøve på baggrund af gruppeopgave
Antal personer i gruppen 3-4
Omfang af skriftligt produkt Max. 5 sider
Opgavetype Projektrapport
Udlevering af opgave Opgaven formuleres af de studerende selv, se evt. guidelines
Varighed
Skriftligt produkt afleveres på en fastsat dato og tidspunkt.
20 min. pr. studerende, inkl. votering, karaktergivning og begrundelse
Bedømmelsesform 7-trins-skala
Bedømmer(e) Eksaminator og bi-eksaminator
Eksamensperiode Sommer
Syge-/omprøve
Samme prøveform som ved ordinær prøve
Kursets indhold, forløb og pædagogik

Kurset er anvendelsesorienteret, og forelæsninger og øvelser vil være centreret omkring arbejde med data i R. For at introducere relevante begreber vil vi henvise til forskellige online lærebøger, rapporter og artikler. Vi vil fokusere på forskellige typer økonomiske emner (f.eks. arbejdsmarked,demografi, vækst, velfærdsmål, ulighed, priser, og penge).
Forskningsbaseret undervisning
CBS’ uddannelser og undervisning er forskningsbaseret. På dette fag indgår følgende typer af forskningsbaseret viden og forskningslignende aktiviteter:
Forskningsbaseret viden
  • Klassisk og grundlæggende teori
  • Undervisers egen forskning
  • Metodologi
Forskningslignende aktiviteter
  • Udvikling af forskningsspørgsmål
  • Dataindsamling
  • Analyse
  • Studerende udfører selvstændige forskningslignende aktiviteter under vejledning
Beskrivelse af undervisningsformer
Undervisningen udbydes on campus og gennemføres primært som holdundervisning med en kombination af forelæsninger, praktisk arbejde med data og kodning i R samt diskussion af økonomiske problemstillinger, datakilder, analyser og resultater. I anden halvdel af semesteret arbejder de studerende i grupper med et selvstændigt empirisk projekt, som udgør den skriftlige del af eksamen.
Feedback i undervisningen
Der gives løbende feedback i undervisningen i forbindelse med praktisk arbejde med data og kodning i R samt diskussion af økonomiske problemstillinger, analyser og resultater. I anden halvdel af semesteret arbejder de studerende i faste grupper med det empiriske projekt, der udgør den skriftlige del af eksamen. Grupperne modtager undervejs vejledning og feedback på blandt andet valg af emne og data, den empiriske analyse samt skriftlig formidling.
Studenterarbejdstimer
Undervisning (forelæsninger, øvelser, cases mm.) 30 timer
Forberedelse (videoer, quizzer og forberedelse til eksamen) 108 timer
Sidst opdateret den 09-09-2026