2016/2017
KAN-CMATO1122U Multivariate statistiske modeller
English Title |
Multivariate Statistical
Models |
|
Sprog |
Dansk |
Kursets ECTS |
7,5 ECTS |
Type |
Obligatorisk udbudt som valgfag |
Niveau |
Kandidat |
Varighed |
Et semester |
Starttidspunkt |
Forår |
Tidspunkt |
Skemaet bliver offentliggjort på
calendar.cbs.dk |
Max. antal deltagere |
100 |
Studienævn |
Studienævnet for HA/cand.merc. i erhvervsøkonomi og matematik,
MSc
|
Kursusansvarlig |
- Søren Feodor Nielsen - Institut for Finansiering
(FI)
|
Primære
fagområder |
- Statistik og kvantitative metoder/Statistics and quantitative
methods
|
Sidst opdateret den
03-03-2016
|
Læringsmål |
For at opnå karakteren 12 skal den
studerende, med ingen eller få uvæsentlige mangler eller fejl,
opfylde følgende læringsmål: Efter at have gennemført kurset kan
den studerende:
- Beherske den flerdimensionale normale fordeling
- Forstå og anvende lineære blandede modeller (linear mixed
models)
- Forstå og anvende principal komponent analyse og
faktoranalyse
- Forstå og anvende klyngeanalyse og
diskriminantanalyse
|
Forudsætninger for at deltage i
kurset |
Faget er rettet mod studerende, hvis
forudsætninger svarer til en HA(mat.). |
Prøve/delprøver |
Multivariate
statistiske modeller:
|
Prøvens
ECTS |
7,5 |
Prøveform |
Mundtlig stedprøve |
Individuel eller gruppeprøve |
Individuel prøve |
Varighed |
20 min. pr. studerende, inkl. votering,
karaktergivning og begrundelse |
Forberedelse |
Uden forberedelse |
Bedømmelsesform |
7-trins-skala |
Bedømmer(e) |
Eksaminator og ekstern censor |
Eksamensperiode |
Forår |
Syge-/omprøve |
Samme prøveform som ved ordinær
prøve
|
|
Kursets indhold, forløb og
pædagogik |
Faget skal give den studerende et indblik i anvendt
flerdimensional dataanalyse som i et bredt omfang benyttes indenfor
mange erhvervsøkonomiske problemstillinger. Konkret indeholder
faget følgende emner: Den flerdimensionale normale fordeling,
lineære blandede modeller, principal komponent analyse,
faktoranalyse, klyngeanalyse og diskriminantanalyse.
|
Undervisningsformer |
Forelæsninger,
opgaveregning |
Studenterarbejdstimer |
Forberedelse |
175 timer |
Undervisning |
30 timer |
Eksamen |
1 timer |
|
Sidst opdateret den
03-03-2016