2017/2018 BA-BMECO1322U Videregående lineær algebra og matematisk analyse
English Title | |
Advanced Linear Algebra and Mathematical Analysis |
Kursusinformation |
|
Sprog | Dansk |
Kursets ECTS | 7,5 ECTS |
Type | Obligatorisk udbudt som valgfag |
Niveau | Bachelor |
Varighed | Et semester |
Starttidspunkt | Forår |
Tidspunkt | Skemaet bliver offentliggjort på calendar.cbs.dk |
Studienævn |
MEC Studienævnet for HA/cand.merc. i erhvervsøkonomi og
matematik, BSc
|
Kursusansvarlig | |
|
|
Faglig forankring: Dorte Kronborg | |
Primære fagområder | |
|
|
Sidst opdateret den 15-12-2017 |
Relevante links |
Læringsmål | ||||||||||||||||||||||
For at opnå karakteren 12 skal den studerende,
med ingen eller få uvæsentlige mangler eller fejl, opfylde følgende
læringsmål: • Bestemme gradienter og retningsafledede af funktioner
af n variable.
• Identificere konvekse mængder i Rn • Regne med konvekse og konkave funktioner af n variable. • Bestemme konveksitet/konkavitet vha Hessematricer. • Optimere funktioner af n variable, både globalt og lokalt. • Beherske regneregler for bestemte og ubestemte integraler herunder partiel integration og integration ved substitution • Regne med parameter-afhængige integraler samt uegentlige integraler • Regne med multiple integraler. • Beherske almindelige vektorrumsteoretiske begreber, herunder lineære afbildninger mellem generelle vektorrum, basis og underrum, lineær afhængighed og uafhængighed • Regne med koordinattransformationer. • Diagonalisere lineære afbildninger og de tilhørende matricer. • Diagonalisere symmetriske matricer. • Bestemme ortogonalprojektioner. • Regne med kvadratiske former og afgøre definitheden af symmetriske matricer.
|
||||||||||||||||||||||
Prøve/delprøver | ||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||
Kursets indhold, forløb og pædagogik | ||||||||||||||||||||||
Bestemmelse af maksimum og minimum for funktioner af flere end to variable. Konvekse og konkave funktioner, samt optimering ved Lagranges metode. Sammenhæng med kvadratiske former. Integration af reelle funktioner af en og flere variable. Diagonalisering af symmetriske matricer, kvadratiske former. Ortogonalprojektioner, koordinater og lineære afbildninger i generelle vektorrum. Cauchy Schwarz ulighed |
||||||||||||||||||||||
Undervisningsformer | ||||||||||||||||||||||
Undervisningen består af forelæsninger med øvelser | ||||||||||||||||||||||
Feedback i undervisningen | ||||||||||||||||||||||
. | ||||||||||||||||||||||
Studenterarbejdstimer | ||||||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||||||
Yderligere oplysninger | ||||||||||||||||||||||
Studiesekretariatet for HA(mat.) |
||||||||||||||||||||||
Foreløbig litteratur | ||||||||||||||||||||||
Matematisk Analyse, Bind 1, Knud Sydsæter, 2010 (8. udgave eller
senere)
Kap. 14: 14.1 til og med 14.5
Matematisk Analyse, Bind 2, Knud Sydsæter, 2002 (4. udgave eller
senere)
|