• klart og præcist anvende grafiske og numeriske metoder til at opsummere og gengive de væsentligste tendenser og sammenhænge i et givet datamateriale
• foretage sandsynlighedsregninger og redegøre for, hvordan disse kan bruges til at kvantificere usikkerhed om fremtidige hændelser
• identificere og afgrænse en given statistisk problemstilling, herunder identificere nødvendig og tilstrækkelig information til at kunne gennemføre en given statistisk analyse
• klart og præcist redegøre for nødvendige og tilstrækkelige forudsætninger for brug af en given statistisk analysemetode, kontrollere i hvilket omfang disse forudsætninger er opfyldt samt vurdere betydningen af eventuelt ikke opfyldte forudsætninger, variansanalyse og introducerende kovariansanalyse
• gennemgøre en relevant statistisk analyse på baggrund af et givet datamateriale
• foretage konsekvensberegninger på baggrund af en estimeret statistisk model og vurdere validitet og usikkerhed på disse beregninger
• drage konkrete og præcise konklusioner på baggrund af en given statistisk analyse og kommunikere disse i et klart, fagligt korrekt og ikke-teknisk sprog

Faget Dataanalyse har til formål at give den studerende en grundlæggende viden om og forståelse for basale statistiske begreber, metoder og modeller, samt gøre den studerende i stand til at gennemføre relevante statistiske analyse ved hjælp af passende software. Den studerende skal desuden kunne vurdere om anvendelsen af en given statistisk metode er hensigtsmæssige og korrekte i en given situation. Endelig skal den studerende på baggrund af en gennemført statistisk analyse kunne redegøre for og kommunikere, til såvel eksperter som ikke-eksperter, hvilken konklusion, der kan drages omkring den konkrete problemstilling.

Mange problemstillinger og beslutninger i private og offentlige organisationer er karakteriseret ved usikkerhed og risiko. For at kunne træffe kvalificerede beslutninger under usikkerhed kræves derfor kendskab til og anvendelse af statistiske metoder og modeller i forbindelse med både indsamlingen af data og kendskab til og formulering af relevante hypoteser om data såvel som i den efterfølgende analyse af de indsamlede data og den sluttelige beslutningstagen på af de(n) population(er).

Analyser af data, der typisk kommer fra stikprøver, har ofte til formål at beskrive forhold i de(n) population(er), hvorfra stikprøverne er taget. Det drejer sig om at kunne identificere centrale tendenser, variation, ligheder og forskelle mellem de(n) population(er), hvorfra stikprøverne kommer. Endemålet er at sætte den studerende i stand til at kvantificere usikkerheden i en given databaseret analyse med henblik på en forbedret beskrivelse af usikkerheden knyttet til  konkrete  beslutninger af erhvervsøkonomisk eller samfundsøkonomisk art.



Centrale problemstillinger i Dataanalyse:
• Deskriptiv statistik
• Sandsynlighedsteori

• Antalstabeller
• Stokastiske variable og sandsynlighedsfordelinger
• Stikprøveudvælgelse og stikprøvefordelinger
• Punkt- og intervalestimation
• Hypotesetest
• Regressions- og korrelationsanalyse.

• Variansanalyse