2018/2019
KAN-CMECO1122U Multivariate statistiske modeller
English Title |
Multivariate Statistical
Models |
|
Sprog |
Dansk |
Kursets ECTS |
7,5 ECTS |
Type |
Obligatorisk udbudt som valgfag |
Niveau |
Kandidat |
Varighed |
Et semester |
Starttidspunkt |
Efterår |
Tidspunkt |
Skemaet bliver offentliggjort på
calendar.cbs.dk |
Max. antal deltagere |
80 |
Studienævn |
MEC Studienævnet for HA/cand.merc. i erhvervsøkonomi og
matematik, MSc
|
Kursusansvarlig |
- Søren Feodor Nielsen - Institut for Finansiering
(FI)
|
Primære
fagområder |
- Statistik og kvantitative metoder/Statistics and quantitative
methods
|
Undervisningsformer |
- Tilstedeværelsesundervisning
|
Sidst opdateret den
01-02-2018
|
Læringsmål |
Efter at have gennemført kurset kan den
studerende:
- Beherske den flerdimensionale normale fordeling
- Forstå og anvende lineære blandede modeller (linear mixed
models)
- Forstå og anvende principal komponent analyse og
faktoranalyse
- Forstå og anvende klyngeanalyse og
diskriminantanalyse
|
Forudsætninger for at deltage i kurset |
Faget er rettet mod studerende, hvis
forudsætninger svarer til en HA(mat.). |
Prøve/delprøver |
Multivariate
statistiske modeller:
|
Prøvens
ECTS |
7,5 |
Prøveform |
Mundtlig stedprøve |
Individuel eller gruppeprøve |
Individuel prøve |
Varighed |
20 min. pr. studerende, inkl. votering,
karaktergivning og begrundelse |
Forberedelse |
Uden forberedelse |
Bedømmelsesform |
7-trins-skala |
Bedømmer(e) |
Eksaminator og ekstern censor |
Eksamensperiode |
Vinter |
Syge-/omprøve |
Samme prøveform som ved ordinær
prøve
|
|
Kursets indhold, forløb og pædagogik |
Faget skal give den studerende et indblik i anvendt
flerdimensional dataanalyse som i et bredt omfang benyttes indenfor
mange erhvervsøkonomiske problemstillinger. Konkret indeholder
faget følgende emner: Den flerdimensionale normale fordeling,
lineære blandede modeller, principal komponent analyse,
faktoranalyse, klyngeanalyse og diskriminantanalyse.
|
Beskrivelse af undervisningsformer |
Forelæsninger, opgaveregning |
Feedback i undervisningen |
. |
Studenterarbejdstimer |
Forberedelse |
175 timer |
Undervisning |
30 timer |
Eksamen |
1 timer |
|
Sidst opdateret den
01-02-2018