• Redegøre for centrale eksperimentelle metoder, herunder tilhørende anvendelsemuligheder, tilgange til dataanalyse, samt konsekvenser for datafortolkning og konklusioner.
• Kritisk analysere anvendte metoder i videnskabelige studer og redgøre for meningsfulde og metodisk valide alternativer.
• Kritisk reflektere over konsekvenserne ved forskellige eksperimentelle metoder og analyser for bl.a. datafortolkning, generaliserbarhed og reproducerbarhed.
• Inddrage relevant videnskabelige litteratur til at beskrive, udfolde og reflektere over forskellige metodiske positioner og indfaldsvinkler i relation til et konkret problem.
• Forstå og beskrive grundlæggende statistiske tests, samt redegøre for disses anvendelighed i forskellige typer af studier.

Rygraden i kurset er en forelæsningsrække, som indledningsvist gennemgår de grundlæggende begreber og aspekter ved eksperimentelle metoder, for derefter at udfolde en række centrale eksperimentformer og tilhørende anvendelsesmuligheder, tilgange til dataanalyse, samt konsekvenser for datafortolkning og konklusioner. Hertil kommer vi blandt andet til at dække skabeloner for godt design, forskellige eksperimentelle paradigmer, statistisk og eksperimentel kontrol, validitet og reliabilitet, etikken i eksperimentelle undersøgelser, samt udvalgte statistiske analysemetoder.

Kurset vil samtidig illustrere, hvordan eksperimentelle metoder anvendes på forskelige videnskabelige og praktiske områder, herunder kognitionspsykologi, adfærdsøkonomi, organisationsteori og forbrugeradfærd.

Kurset vil have særlig vægt på kritisk at forstå resultater, således at forelæsningerne ikke fremstår udelukkende normative, men også kritiske. Gennemgående for alle forelæsninger vil være et fokus på, hvad der udgør gode data, og hvordan disse underbygger teoretiske og praktiske bidrag. Vi vil også beskæftige os med etiske dimensioner, herunder gennemgang af cases hvor manipulation og bedrageri har fundet sted.

Sideløbende med forelæsningsrækken er to øvelsestimer i uge 44 og 48, hvor der sættes fokus på dataanalyse og udvalgte problemstillinger i fagets pensum. Her er formålet samtidig at give plads til spørgsmål og undringer fra de studerende, samt at angribe materialet fra andre vinkler.

Kurset kører sideløbende med faget Adfærdsøkonomi, og der lægges vægt på sammenhængene mellem de to fag.

Praksisforløbet bruger udvalgte kapitler fra Agresti et al. Statistics: The Art and Science of Learning from Data (Pearson). Derudover består pensum af forskningsartikler.