• Have en grundlæggende viden og forståelse af sandsynlighedsbegrebet, skalatyper, dataindsamlingsmetoder og statistiske fordelinger, som grundlag statistiske analyser af data og beslutninger under usikkerhed.
• Med udgangspunkt i undersøgelsesspørgsmål, kunne pege på og beherske relevante statistiske metoder og modeller, der kan bidrage til at besvare undersøgelsesspørgsmål.
• Kunne foretage kritiske vurderinger af de forudsætninger, som anvendte statistiske metoder og modeller bygger på, så analyseresultater kan betragtes som troværdige og pålidelige, og dermed kan bidrage til at besvare konkrete undersøgelsesspørgsmål.
• Kunne gennemføre statistiske analyser ved anvendelse af relevant software og fortolke output.
• Kunne redegøre for og kommunikere til såvel eksperter som ikke-eksperter konkrete statistiske analyseresultater og hvilke konklusioner, der kan drages på basis af disse.

Faget omhandler metoder til analyse af erhvervsøkonomiske data (f.eks. omsætningstal, omkostningstal, kundetilfredshedsmålinger) som grundlag for konkret beslutningstagen under hensyntagen til usikkerhed omkring den fremtidige udvikling.

Indhold

• Deskriptiv statistik (kursorisk)
• Sandsynlighedsteori, stokastiske variable og sandsynlighedsfordelinger
• Stikprøveudvælgelsesmetoder og stikprøvefordelinger
• Punkt- og intervalestimation
• Konfidensinterval for og hypotesetest af én middelværdi, én andel og én varians
• Test på to eller (flere) middelværdier, andele og varianser
• Test i antalstabeller
• Regressions- og korrelationsanalyse