|
Sprog |
Dansk |
Kursets ECTS |
7,5 ECTS |
Type |
Obligatorisk (også udbudt som valgfag) |
Niveau |
Bachelor |
Varighed |
Et semester |
Starttidspunkt |
Forår |
Tidspunkt |
Skemaet bliver offentliggjort på
calendar.cbs.dk |
Studienævn |
MEC Studienævnet for HA/cand.merc. i erhvervsøkonomi og
matematik, BSc
|
Kursusansvarlig |
- Fagansvarlig
Dorte Kronborg - Institut for Finansiering (FI)
- Fagansvarlig og underviser
Jens Erik Wang - Institut for Finansiering (FI)
- Fagansvarlig og underviser
Kaare Augustinus Madsen - Institut for Finansiering (FI)
- Fagansvarlig og underviser
Per Evald Rosenqvist - Institut for Finansiering
(FI)
|
Primære
fagområder |
- Statistik og kvantitative metoder/Statistics and quantitative
methods
|
Undervisningsformer |
- Tilstedeværelsesundervisning
|
Sidst opdateret den
15-02-2023
|
Læringsmål |
- Kunne anvende matematiske metoder til at optimere funktioner af
flere variable
- Optimere funktioner ved Lagranges metode
- Beherske integration af reelle funktioner af en og flere
variable
- Forstå generel vektorrumsteori herunder basisrepræsentation og
basisskift
- Beherske matematisk sprogbrug og
argumentationsmetode.
|
Prøve/delprøver |
Videregående
lineær algebra og matematisk analyse:
|
Prøvens
ECTS |
7,5 |
Prøveform |
Skriftlig stedprøve på CBS'
computere |
Individuel eller gruppeprøve |
Individuel prøve |
Opgavetype |
Opgavebesvarelse |
Varighed |
3 timer |
Bedømmelsesform |
7-trins-skala |
Bedømmer(e) |
En eksaminator |
Eksamensperiode |
Sommer |
Hjælpemidler |
Med visse hjælpemidler, se nedenfor:
Den studerende må medbringe - USB-stik til upload af noter, bøger og kompendier i
ikke-eksekverbare formater (ingen programstumper, værktøj,
installérbare programmer o. lign.)
- Lommeregner efter eget valg
- I papirformat: Bøger (herunder oversættelsesordbøger),
kompendier og noter
Den studerende har adgang til - Adgang til Canvas
- Adgang til personligt drev (S-drev) på CBS´ netværk
- Udvidet IT-pakke
|
Syge-/omprøve |
Samme prøveform som ved ordinær prøve
Antallet af eksaminander kan tilsige, at omprøven mest
hensigtsmæssigt afholdes som en mundtlig prøve. Sekretariatet vil
meddele, hvis prøven i stedet afholdes som mundtlig prøve med
deltagelse af bi-eksaminator eller
censor.
|
|
Kursets indhold, forløb og pædagogik |
Kurset er en udvidelse af Lineær algebra og matematisk analyse
til at omfatte forståelse af og anvendelse af mere abstrakte
begreber. Et vigtigt element er at kunne optimere funktioner
af flere variable herunder at anvende Lagranges metode til løsning
af optimerings (minimerings) problemer.
I kurset gives videre en introduktion til generel
vektorrumsteori, ortogonalprojektioner, koordinater og lineære
afbildninger i generelle vektorrum. Desuden omfatter faget
integration af reelle funktioner af en og flere variable.
Konkret har de studerende færdigheder i at
- Bestemme gradienter og retningsafledede af funktioner af n
variable.
- Identificere konvekse mængder i Rn
- Regne med konvekse og konkave funktioner af n
variable.
- Bestemme konveksitet/konkavitet vha. Hessematricer.
- Optimere funktioner af n variable, både globalt og
lokalt.
- Beherske regneregler for bestemte og ubestemte integraler
herunder
partiel integration og integration ved substitution
- Regne med parameter-afhængige integraler samt uegentlige
integraler
- Regne med multiple integraler.
- Beherske almindelige vektorrumsteoretiske begreber,
herunder lineære
afbildninger mellem generelle vektorrum, basis og underrum, lineær
afhængighed og uafhængighed
- Regne med koordinattransformationer.
- Diagonalisere lineære afbildninger og de tilhørende
matricer.
- Diagonalisere symmetriske matricer.
- Bestemme ortogonalprojektioner.
- Regne med kvadratiske former og afgøre definitheden af
symmetriske
matricer.
- Bestemme ekstremaer under bibetingelser ved Lagranges
metode
|
|
Beskrivelse af undervisningsformer |
Undervisningen består af forelæsninger med
øvelser |
Feedback i undervisningen |
Feedback på en række frivillige opgaver som
stilles henover semesteret og opgavegennemgang er der mulighed for
at sammenligne egne løsningstilgange med de løsninger, der
fremstilles i plenum. Der er desuden mulighed for selv at bidrage
til den fælles opgaveløsning og at få feedback på dette
bidrag |
Studenterarbejdstimer |
Forberedelse |
78 timer |
Undervisning |
78 timer |
Eksamen |
11 timer |
Øvelser |
39 timer |
|
Yderligere oplysninger |
Studiesekretariatet for HA(mat.)
|
Foreløbig litteratur |
Lærebog : Knut Sydsæter ( 2010 8. udgave eller senere ):
Matematisk Analyse Bind 1, Gyldendal Akademisk
Kap. 10: 10.1 til og med 10.9
Kap. 14: 14.1 til og med 14.5
Knud Sydsæter, 2002 (4. udgave eller senere) Matematisk
Analyse, Bind 2,
Gyldendal Akademisk
Kap. 4: 4.1 til og med 4.3 samt 4.5 - 4.6
Kap. 5: 5.1 og 5.2
Kap. 6: 6.1 til og med 6.5
Kap. 8: 8.1 til og med 8.6 (8.4 - 8.6 kursorisk)
Lay, D. C. ,Lay, S .R. and McDonald, J. J (2022).:
Linear Algebra and Its Applications. Sixth
edition, Pearson
Kap. 4: 4.1 til og med 4.6
Kap. 5: 5.1 til og med 5.4
Kap. 6: 6.1 til og med 6.4 og 6.7
Kap. 7: 7.1 til og med 7.3
Kap. 8: 8.3
Udvalgte afsnit fra Johansen, M.W &Kragh-Sørensen, H.
(2021): Invitation til Matematikkens
Videnskabsteori
|