2023/2024
KAN-CMECO1122U Multivariate statistiske modeller
| English Title |
| Multivariate Statistical
Models |
|
|
| Sprog |
Dansk |
| Kursets ECTS |
7,5 ECTS |
| Type |
Obligatorisk (også udbudt som valgfag) |
| Niveau |
Kandidat |
| Varighed |
Et semester |
| Starttidspunkt |
Efterår |
| Tidspunkt |
Skemaet bliver offentliggjort på
calendar.cbs.dk |
| Max. antal deltagere |
80 |
| Studienævn |
MEC Studienævnet for HA/cand.merc. i erhvervsøkonomi og
matematik, MSc
|
|
Kursusansvarlig |
- Søren Feodor Nielsen - Institut for Finansiering
(FI)
|
| Primære
fagområder |
- Statistik og kvantitative metoder/Statistics and quantitative
methods
|
|
Undervisningsformer |
|
|
|
Sidst opdateret den
13-02-2023
|
| Læringsmål |
Efter at have gennemført kurset kan den
studerende:
- forstå og anvende statistiske metoder og modeller for
multivariate data
- forholde sig kritisk til disse metoder og modeller og
reflektere over deres anvendelse
- redegøre for den matematiske baggrund for disse metoder og
modeller
|
| Forudsætninger for at deltage i kurset |
| Faget er rettet mod studerende, hvis
forudsætninger svarer til en HA(mat.). |
| Prøve/delprøver |
|
Multivariate
statistiske modeller:
|
| Prøvens
ECTS |
7,5 |
| Prøveform |
Mundtlig stedprøve |
| Individuel eller gruppeprøve |
Individuel prøve |
| Varighed |
20 min. pr. studerende, inkl. votering,
karaktergivning og begrundelse |
| Forberedelse |
Uden forberedelse |
| Bedømmelsesform |
7-trins-skala |
| Bedømmer(e) |
Eksaminator og ekstern censor |
| Eksamensperiode |
Vinter |
| Syge-/omprøve |
Samme prøveform som ved ordinær prøve
|
Beskrivelse af
eksamensforløbet
Den mundtlige eksamen består typisk af en 5-7 minutter lang
præsentation af et kendt spørgsmål udtrukket tilfældigt. Den
studerende kan benytte medbragte slides til denne præsentation. Der
kan spørges ind til fremstillingen under og efter præsentationen.
Derefter udprøves der i resten af pensum uden hjælp fra
slides.
|
|
| Kursets indhold, forløb og pædagogik |
|
Faget skal give den studerende et indblik i anvendt
flerdimensional dataanalyse som i et bredt omfang benyttes indenfor
mange erhvervsøkonomiske problemstillinger. Konkret indeholder
faget følgende emner: Den flerdimensionale normale fordeling,
lineære blandede modeller, principal komponent analyse,
faktoranalyse, klyngeanalyse og diskriminantanalyse.
|
| Beskrivelse af undervisningsformer |
| Forelæsninger, opgaveregning |
| Feedback i undervisningen |
Faget har ugentlige opgaveafleveringer, hvor der
gives udførlig individuel feedback.
De studerende opfordres derudover til at deltage aktivt i
undervisningen og til at benytte forelæsers træffetider i de uger
hvor der undervises. |
| Studenterarbejdstimer |
| Forberedelse |
175 timer |
| Undervisning |
36 timer |
| Eksamen |
1 timer |
|
Sidst opdateret den
13-02-2023
Permalink