• - være i stand til at forstå muligheder og begrænsninger i forretningsanalyser for markedsføring og salg
• - have et overblik over forskellige datatyper og værktøjer til dataanalyse.
• - udvikle en forståelse af finesserne ved at arbejde med data og kombinationen af forskellige data.
• - lære at finde ud af, hvordan du bruger data og analyser til at hjælpe med at informere løsningen på et bestemt problem.
• - være i stand til at identificere hvilke værktøjer der bør anvendes.
• - være i stand til at fortolke modelresultater, og hvilke spørgsmål du bør stille, før de bruger resultaterne til at træffe forretningsmæssige beslutninger.
• udvikle evnen til at formidle indsigt fra analysen til de forskellige interessenter i forhold til kunderejsen.
• - være i stand til at definere forskellige datakilder/typer

Er data og arbejdet med data strategisk forankret i virksomheden?

Hvilke data er vigtige? Hvordan fortolkes disse og hvordan deles disse i virksomheden så der kan sikres gensidigt værdiskabende proaktiv interaktion mellem kunden og virksomheden? Dette kursus introducerer de studerende til en grundlæggende kundeindsigt i forbindelse med marketing og business analytics.

Hovedformålet er at give de studerende det fundament, der er nødvendigt for at anvende dataanalyse til den virkelige verdens udfordringer og muligheder. Dvs. i det daglige arbejde med markedsføring, salg og service – altså i kunderejsen.

Deltagerne vil lære at identificere data, såvel kvantitative som kvalitative. Fordele og ulemper ved forskellige analytiske værktøjer til deres specifikke behov som fx at have et overblik over forskellige typer data.

At forstå gyldige og pålidelige måder at indsamle, analysere og visualisere data på. At anvende forskellige modeller (fx predictive analytics) og anvende data (kundeindsigt) i beslutninger i forhold til interaktion med kunden og dennes oplevelse på kunderejsen. 

Virkningsgraden af marketings- og salgsindsatsen er det altafgørende udgangspunkt i at udstyre de studerende med en evne til at lave forudsigelser baseret på data fra fortiden kombineret med andre realtidsparametre (fx gennem anvendelse af AI) der kan påvirke kundeadfærden med det formål at forbedre kunderejsen og dermed den samlede virkningsgrad af ressourceindsatsen.

Der vil blive en kort introduktion til Power BI og mulighed for at arbejde med Power BI i forbindelse med kurset i forhold til at arbejde med og præsentere data. 

Dette kursus integrerer data i forhold til øvrige kurser og forbereder eleverne til case opgaven der er obligatorisk for alle studerende før det endelige afhandlingsarbejde.

Undervisningstype: Hybrid - kombination af on campus undervisning og online undervisning.

Aftenundervisning mandage og onsdage uge 45-49, samt hele dagen onsdag i uge 47. 

CRM 7.0 -  Anvendelse af AI, Copilot, CRM, CX og Data i turbulente tider
(Udkommer sommeren 2024)