• Have en grundlæggende viden om og forståelse af sandsynlighedsbegrebet, skalatyper, dataindsamlingsmetoder og statistiske fordelinger, som grundlag statistiske analyser af data og beslutninger under usikkerhed.
• Med udgangspunkt i undersøgelsesspørgsmål, kunne pege på og beherske relevante statistiske metoder og modeller, der kan bidrage til at besvare disse undersøgelsesspørgsmål.
• Kunne foretage kritiske vurderinger af de forudsætninger, som anvendte statistiske metoder og modeller bygger på, så analyseresultater kan betragtes som troværdige og pålidelige, og dermed kan bidrage til at besvare konkrete undersøgelsesspørgsmål.
• Kunne gennemføre statistiske analyser ved anvendelse af relevant software og fortolke output.
• Kunne redegøre for og kommunikere til såvel eksperter som ikke-eksperter konkrete statistiske analyseresultater og hvilke konklusioner, der kan drages på basis af disse.

Faget omhandler metoder til analyse af erhvervsøkonomiske data (f.eks. omsætningstal, omkostningstal, kundetilfredshedsmålinger) som grundlag for konkret beslutningstagen under hensyntagen til usikkerhed omkring den fremtidige udvikling.

I undervisningen præsenteres de studerende for en bred vifte af erhvervsøkonomiske problemstillinger, hvor dataanalytiske metoder understøtter konkret beslutningstagen og værdiskabelse med særlig fokus på betydningen og håndteringen af usikkerhed. 

Faget illustrerer hvordan grundlæggende metodeforståelse og kritisk stillingtagen har afgørende betydning for anvendelsen af dataanalytiske værktøjer som et effektivt og kompetitivt beslutningsværktøj. 

Fagets eksempelbaserede undervisning fremhæver, hvordan dataanalytiske metoder kan skabe et fundament for strategiske og værdiskabende beslutninger på både kort og lang sigt og såvel lokalt som globalt. 

Indhold

• Deskriptiv statistik
• Sandsynlighedsteori og sandsynlighedsfordelinger
• Punkt- og intervalestimation
• Konfidensinterval og hypotesetest
• Test i antalstabeller
• Regressionsanalyse

• Klassisk og grundlæggende teori
• Metodologi
• Modeller

• Analyse
• Diskussion, kritisk refleksion, modelarbejde