• Designe en velgennemtænkt og realistisk gennemførlig eksperimentel eller kvasi-eksperimentel undersøgelse af en specifik videnskabelig eller praktisk problemstilling.
• Inddrage forskningslitteraturen på et relevant felt til at designe den eksperimentelle eller kvasi-eksperimentelle undersøgelse; herunder skal eksamensopgaven inddrage mindst fem relevante referencer der ikke indgår i pensum.
• Beskrive undersøgelsesdesignet så det er forståeligt for læsere der ikke er eksperter i det specifikke problemfelt.
• Bruge deskriptiv og inferentiel statistik og grafiske metoder til at forstå, præsentere og analysere resultaterne af eksperimentelle og andre empiriske undersøgelser.
• Demonstrere viden om forskellige eksperimentelle metoder og paradigmer inden for for eksempel kognitionspsykologi, adfærdsøkonomi, organisationsteori og forbrugeradfærd.
• Forholde sig kritisk til egne og andres eksperimentelle undersøgelser, herunder f.eks. balancen mellem eksperimentel kontrol og generel validitet, valget af statistisk eller eksperimentel kontrol, valget af statistiske metoder og undersøgelsens validitet og reliabilitet.

Rygraden i kurset er et forløb hvor vi arbejder med eksperimentelt design og analyse i enkelte forelæsninger, men primært på to øvelseshold. Her kommer vi blandt andet til at dække skabeloner for godt design, forskellige eksperimentelle paradigmer, statistisk og eksperimentel kontrol, validitet og reliabilitet, etikken i eksperimentelle undersøgelser og udvalgte statistiske analysemetoder.

Derudover består kurset af en række temaer om eksperimenter brugt på forskelige videnskabelige og praktiske områder, herunder for eksempel kognitionspsykologi, adfærdsøkonomi, organisationsteori og forbrugeradfærd. I forbindelse med hvert enkelt tema introduceres de studerende til den eksperimentelle forskningslitteratur og brugen af eksperimenter på det pågældende felt. Kurset vil have særlig vægt på kritisk at forstå resultater, således at tematikkerne ikke fremstår udelukkende normative, men også kritiske. Gennemgående for alle temaer vil være et fokus på hvad der udgør gode data og hvordan disse underbygger de teoretiske bidrag. Vi vil også beskæftige os med etiske dimensioner, herunder gennemgang af cases hvor manipulation og bedrageri har fundet sted. Temaerne vil være centreret omkring forelæsninger med forskere fra forskellige områder.

Kurset kører sideløbende med faget Adfærdsøkonomi, og vi lægger vægt på sammenhængene mellem de to fag.

Praksisforløbet bruger udvalgte kapitler fra Agresti et al. Statistics: The Art and Science of Learning from Data (Pearson) som nogle studerende har stiftet bekendtskab med på HA (psyk.). Derudover består pensum hovedsaglig af forskningsartikler.