• at redegøre for og anvende forskellige kvantitative HR analyseredskaber
• at kunne evaluere egnetheden af forskellige statiske modeller og deres relevans for at kunne informere de konkrete HR problemstillinger
• at kunne forholde sig refleksivt og kritisk til data, statistiske analyseresultater og de konklusioner der kan drages herfra
• at kunne udforme og teste relevante hypoteser gennem statistisk analyse på basis af analyser, at komme med løsningsorienteret forslag til de HR problemstillinger, der stilles gennem faget og dets cases
• at kunne kommunikere analyseresultater på en informativ og intuitiv måde, gennem sprog såvel som visualisering

I en øget kompleks og global organisation er det kritisk, at virksomheder anvender sofistikerede og grundige metoder til at informere beslutninger. I mange virksomheder bliver HR-relaterede beslutninger stadig taget på baggrund af erfaring eller mavefornemmelser frem for et reelt empirisk grundlag. Dette fag berører HRM teoretiske aspekter, som er gennemgående for hele studiet, men fokuserer på, hvordan disse emner kan belyses ved en evidensbaseret tilgang. Dermed vil virksomhedsdata skabe grundlag for statistiske analyser, der har til formål at danne input i virksomhedens beslutningstagen. Eksempler på HRM teoretiske problemstillinger, der søges belyst gennem Human Capital Analytics (HCA) kan være:

• Hvorfor skal vi bekymre os om vores medarbejderengagement?

• Hvad karakteriserer vores bedst præsterende teams?

• Hvad er de grundlæggende årsager til at vores medarbejdere forlader os?

• Hvilken effekt har træning og udvikling på vores lederes evner til at lede medarbejdere?

• Hvordan påvirker internationale opgaver og udstationeringer medarbejdernes karriere?

Udvalgte bogkapitler og videnskabelige artikler