• Demonstrere viden om forskellige kvantitative dataindsamlingsmetoder og vurdere deres fordele og ulemper i forhold til specifikke problemstillinger
• Bruge beskrivende statistik og grafiske metoder til at præsentere og forstå kvantitative data
• Formulere hypoteser og teste disse ved hjælp af udvalgte statistiske test
• Fortolke analyser og kvantitative data og kommunikere fortolkninger og konklusioner effektivt
• Forholde sig kritisk til undersøgelsesdesign og analysemetoder, herunder f.eks. formulering af spørgsmål og hypoteser, stikprøveudtrækning, valg af test og relevante forudsætninger for tests

Kursets mål er at gøre de studerende i stand til at arbejde kompetent med relevante kvantitative metoder både i projekter og opgaver i løbet af deres uddannelse og i deres fremtidige erhvervskarriere. Kurset fokuserer på anvendelse af kvantitative metoder i forhold til faktiske problemstillinger og data og lægger stor vægt på fortolkning og anvendelse af analyser og resultater. Udover selv at analysere data lærer de studerende at forholde sig kritisk til andres brug af kvantative metoder og statistiske analyser.

Kurset dækker følgende emner:

• grundlæggende skabeloner for undersøgelsesdesign, som går igen i løbet af hele kurset og danner grundlag for de øvrige komponenter. 
• deskriptiv og inferentiel statistik og hvad disse kan bruges til. 
• kategoriske og numeriske variable og deres betydning for valg af deskriptiv og inferentiel statistik
• dataindsamlingsmetoder; kurset fokuserer på spørgeskemaer, men dækker også andre metoder, herunder eksperimenter
• introduktion af statistisk software
• de vigtigste sandsynlighedsfordelinger, som basis for forståelse af statistiske tests
• formulering af undersøgelsesspørgsmål og statistiske hypoteser
• statistiske tests; der er fokus på god forståelse af simple tests, men kurset dækker også udvalgte multivariate metoder. 

Kurset er bygget op omkring ugentlige forelæsninger der dækker det mere teoretiske, med tilhørende øvelsestimer hvor teorien bringes i anvendelse.

Grundbog:

• Gignac, G. E. (2019). How2statsbook (Online Edition 1). Perth, Australia: Author.  https:/​​/​​drive.google.com/​​file/​​d/​​1vThrcKAkEtYdglq80oq4UhIJjAg1toYC/​​view       

Artikler:

• Bechara, J.P. & Ven, A.H. Van De, 2007. Philosophy of Science Underlying Engaged Scholarship. In Engaged Scholarship: A Guide for Organizational and Social Research. Oxford: Oxford University Press, pp. 36–70.
• Entman, R.M., 1993. Framing: Toward Clarification of a Fractured Paradigm. Journal of Communication, 43(4), pp.51–58. Available at: https:/​/​doi.org/​10.1111/​j.1460-2466.1993.tb01304.x.
• de Groot, J.I.M. & Steg, L., 2008. Value Orientations to Explain Beliefs Related to Environmental Significant Behavior: How to Measure Egoistic, Altruistic, and Biospheric Value Orientations. Environment and Behavior, 40(3), pp.330–354.  http:/​​/​​eab.sagepub.com/​​content/​​40/​​3/​​330.abstract.
• Gwozdz, W., Steensen Nielsen, K. & Müller, T., 2017. An Environmental Perspective on Clothing Consumption: Consumer Segments and Their Behavioral Patterns. Sustainability , 9(5).
• Kent State University. 2021. SPSS Tutorials: Working With Data.  https:/​​/​​libguides.library.kent.edu/​​SPSS/​​data-management
• Research Methods in Psychology. 6.1 Experiment Basics.  https:/​​/​​open.lib.umn.edu/​​psychologyresearchmethods/​​chapter/​​6-1-experiment-basics/​​
• Research Methods in Psychology. 6.2 Experimental Design  https:/​​/​​open.lib.umn.edu/​​psychologyresearchmethods/​​chapter/​​6-2-experimental-design/​​